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工业4.0技术提供的优势是显而易见的：生产工艺得到优化，产能和产能得到增加，质量和审核备妥得到改善，重复工作和浪费得到减少，以及整个生产过程的整体可见性得到加强。
所以，问题是，是什么阻碍了中小型企业实现工业4.0和基于IIoT（工业物联网技术）的解决方案?

在世界努力应对因大流行病引起的人类和经济危机之际，供应链也面临着独特的挑战。
传统上将重点放在供应链优化上，以最大程度地降低成本，减少库存并提高资产利用率，从而消除了吸收中断的缓冲和灵活性。全球冲击和无法预测的情况表明，许多公司没有充分认识到其供应链关系在全球不确定性面前的脆弱性。

感觉就像是一分钟又像是一个永恒的时刻，整个行业都在忙着应对过山车式的变化，这种变化影响着我们生活的方方面面，涉及广泛的领域，包括航空航天、汽车、重型机械等。接下来的内容将研究其中的一些变化和主要策略，这些策略将帮助制造商面对今天的挑战，保持弹性，计划并为危机后的复苏做好准备。

以前，只有极少数的汽车领域的制造商能够使用复合材料作为其大规模制造过程的原料。这些材料非常昂贵，而且在管理方面与“传统材料”不同，主要用于航空航天、海事等其他行业。只有专为赛车场设计的轻型汽车才会使用复合材料，并享受其带来的优势。

令人难以置信的是，自从我们评估了2019年的趋势以来，已经过去了整整一年。现在，我们 不仅在媒体上看到的最热门的现有和新兴技术，而且根据我们过去一年与世界顶级制造商接触 的经验，从我们自己的角度出发，再次来到这里表达自己的观点。

复杂的制造业的挑战总是相对艰难的，但近年来已经变得几乎难以克服。 压力、竞争、利润率的下降和市场需求的增长，形成了这样一种局面：即使是最大的公司也难以快速地适应。

数字孪生这一术语似乎直接源自科幻小说，但当你真正了解到这一技术对制造商的意义时你就会意识到，这项技术不仅仅令人激动，同时也具有颇具价值。

如果你近期听到过“边缘计算”这一术语但并不确定你（或者提及本术语的某人）是否准确知道边缘计算对制造业以及一般工厂负责人（不仅仅是你）日常问题的影响, 你并不是唯一一个。 在与行业精英进行多次讨论后，我们意识到在制造业中，云计算和边缘计算之间存在很大的知识缺口以及与之相关的混淆问题。而这促使我决定在本文中对这两种计算进行说明。

每个领域的制造商总是忙于寻找改善其企业经营并提高其产量的方法。而这实际上就是一个无尽的挑战。 为了实现这一目标，制造商必须检查目前工作流程中的每个步骤并且制定专项优化策略。这是过程优化中的关键程序，应反复审查这一永久性过程而且在这一过程中，以微步方式估计持续改进的情况。

在选择某一工业物联网解决方案前，离散制造商应该问的一系列重要问题

以前，只有极少数的汽车领域的制造商能够使用复合材料作为其大规模制造过程的原料。这些材料非常昂贵，而且在管理方面与“传统材料”不同，主要用于航空航天、海事等其他行业。只有专为赛车场设计的轻型汽车才会使用复合材料，并享受其带来的优势。

还记得在过去，只有少数有特权的人才能登上飞机环游世界吗?