我们为什么要抵制数字助手?

还记得你第一次在车上使用GPS导航系统时的情景吗?第一次用的它时候,你肯定在想:“哇!真酷”。第二次用它的时候,你想:“等一下!我自己更清楚怎么走!”,然后你就被堵的痛不欲生。

仔细想想,我们花了大约十年的时间才开始相信导航系统,并逐渐克服了我们的老旧习惯和担忧情绪,难道不是这样么?我们再仔细琢磨一下:在生活中的其他领域,我们到底有多少相似的经历?害怕改变原先的习惯,害怕接触先进的现代科技?其实制造业也是这个样子,特别是随着云计算、工业物联网(IoT)和人工智能(AI)的快速发展,更是如此。

那么,为什么在制造业中,我们依然对数字助手有所抵制呢?

很明显,是害怕失控,不想从一个“系统”那里得到建议。举个例子,GPS导航系统告诉你“还有半英里有高速路口”,而你自己却很自信还有更远一段距离。系统“知道”一场你根本不知道的事故。导航系统收到一条信息(或“数据”),可以让你节省一个小时的堵车之苦。

 

那么,在制造业中,当操作员选择特定的原材料来完成特定的工序时,他肯定不知道所有的相关“数据”,因此无法做出 “最优决策”,难道不是这样吗?相反,跟工厂各种传感器(以及其他系统)相连的智能系统可以将大量的数据参数纳入考虑,比如材料类型、批次保质期、存储条件、材料残留等,这个数据量是人脑难以承受的。并且,在眨眼之间,系统就能很快给你提供正确的建议。

还有一个问题,就是人们担心数字助手会取代他们,抢走他们的工作。让我们再回到GPS导航系统,看看它如何影响出租车公司司机的饭碗。我们没有听说出租车公司大范围裁员,对吧?相反,这些出租车公司可以通过GPS导航系统提高他们的生产率和服务水平,也就意味着他们变得更具有竞争力,最终也就变得更加成功!

工业互联网的崛起

对制造业工人而言同样如此。工业物联网(工业4.0)的崛起和优化软件的使用并不意味着工厂工人会丢掉饭碗。相反,他们可以获得这些系统的帮助,得到智能化的提醒,比如帮助他们为每项工作选择正确的材料,在适当的时候对工具进行维修,智能化地发布短期生产工作职位,意味着工厂可以减少各种瓶颈。

原材料监督和发配仅仅是数字助手帮助提高生产效率的一个例子。随着时间的推移,人工智能智慧助手可以收集在存储、生产过程中和场外产生的越来越多的数据来进行分析,帮助工厂操作员找到工作模式,最终实现对整个生产过程的优化。

是的,我们的确有理由相信会产生“自动化”的失控。我们认为,如果那一天到来,那么就是我们人类,而不是技术的责任。很讽刺的是,事实可能恰恰相反,你可以在正确的数字助手的帮助下获得控制权,而不是失控。想象一下,如果现在联邦快递的司机在前往下一个地点之前还需要看纸质地图,你会怎么想?这样比较一下,你是否能够理解为什么我们说那些工厂工人现在正在提高他们工作绩效的道路上前进?

 

作者:首席市场官 Amir Ben Assa

 

About Plataine

This post is brought by Plataine, the leading provider of Industrial IoT and AI-based manufacturing optimization software. Learn more or get the latest Trends in IIoT & Digital Factory Survey now.

Related Posts