在为其互联工厂选择某一工业物联网解决方案前,离散制造商必须问的十个问题

虽然实施工业物联网、互联工厂、工业4.0等解决方案是毋庸置疑的事情,但选择并部署合理的工业物联网解决方案仍是一项巨大挑战。

市面上各种工业物联网平台与软件解决方案令人目不暇给。我每天都遇到新的优秀解决方案!似乎与制造商建立某种关系的每一个企业都会欣然加入工业物联网博弈,不管是内部开发的解决方案还是单点解决方案亦或是配送协作解决方案都是如此。

因此那些正努力引入工业4.0的制造商在理解解决方案及各解决方案优势间的差别时陷入困境就不足为奇了。

这就使得决策过程耗时费力,其结果就是各企业把精力全部投入到了对解决方案的试验与评估中而不是成功地去实施它们。

另外工业物联网供应商会在客户采购前尽量提供一系列的相关数据,但其无法做到完全透明,至少在在早期开发阶段如此。而且那些没有提供的数据还得制造商(没错,就是你)自己去问。

我始终感谢那些向我提问并提出挑战性问题的潜在客户。我知道他们会在采用新技术方面取得巨大成功并能够把工业物联网解决方案发挥到极致。有些企业甚至设法把我们的团队带到现场,集思广益,共同研究如何满足实际需求,针对工厂数字化建设向我们提出更高的要求,这对公司的发展始终大有裨益。

因此在选择未来工业物联网合作伙伴之前,你应该就需要问的最重要问题列一个清单,这样一份相关问题清单会使你有所收获。

 

1. 什么使某一解决方案在市面上其他工业物联网公司的方案中脱颖而出? 




 

最简单的问题往往最难回答!

为什么选择你?为什么你比市面上其他解决方案更优秀?

当谈及工业物联网解决方案时,一些客户会完全不知所措。很显然,他们明白工业4.0都意味着什么。他们甚至了解发展趋势或相关领域(比如,供应链协作工业物联网),但他们往往不明白为什么要采用某一特定工业物联网解决方案以及该工业物联网解决方案同其他方案有何不同之处。

然而,在了解到供应商及平台之间的差异有多大时你会感到震惊。

比如,有些解决方案专门针对离散制造业,而有些方案则针对加工业。为什么这一点很重要?因为离散制造商存在着特定的困难、风险、作业方法、复杂性等情况。他们必须选择一家懂行的供应商。

此外,有些企业专注于单个应用或单点解决方案,比如针对某一设备的预测维护,而有些企业则能够提供一整套解决方案,旨在满足整个车间、甚至整个供应链的需求。从一开始就要弄明白某一特定解决方案在工业物联网发展过程中能够服务多久,当前和未来生产中的难题有多少能够通过该解决方案与应用软件得以解决。这一点很重要。

另外一个同解决方案主要利益相关的例子就是:虽然许多解决方案专注于跟踪重要参数、收集数据并提供报告或简单的控制板,但只有少数方案能够提供可执行的人工智能分析与警报服务,把智能设备用于制造工序使之得到重大改进,进而实现真正的成本节约。智能设备是手段而非目标。知道工具的确切位置是一回事,但收到警报与明确建议完全是另外一个概念。比如,根据工具的使用周期会出现如下报警:“工具X需要进行维修,使用Y工具来替代”;根据机器对过往工作指令路径的了解会出现这样的报警:“工作指令X位置出错”。


2. 方案中是否包括决策支持与优化层?

谈及工业物联网时,人们自然而然地会提到诸如“智能工厂”等术语。工业物联网的巨大前景不仅在于收集数据(尽管这是工业物联网的一个主要内容),而且还在于根据这些数据提供可执行的分析,以帮助工厂员工与管理层优化日常决策程序、少犯错误、降低浪费、增加生产规模并提高工厂收入。

但只有少数工业物联网解决方案能够实现这一目标。

为什么?因为这要求对制造工序与各垂直行业所面临的业务挑战有着深入了解,并且要求在人工智能算法与优化方法方面有着丰富经验。我们的经验告诉我们不存能够解决所有生产相关问题的万能魔法解决方案。更别提有时工厂并不具备支持机器学习的足够数据,因此解决方案还要依赖其他方法。最低要求是你需要深入了解制造业与物联网方法以收集数据,还要深入了解人工智能方法以通过这些数据带来效益并改善工艺。

许多供应商发现了一个“唾手可得的目标”——工厂对实现数字化与互通互联的需求。他们能够满足这一相对容易的需求,把某一类机器或设备连接起来,但这只是博弈的一部分。

为什么这还不够?

很简单!现代制造业要求实时决策,并根据一系列且不断增加的变量与限制条件来进行调整。需求在不断地增加,并且满足这些要求需要做的工作要超出人类的能力范畴。如果制造商希望维持质量,他们必须依靠技术,不仅要懂得收集数据,还要懂得如何利用数据来采取合理的行动。

看一下麦肯锡怎么说:“当今收集的大多数物联网数据都根本没有用到,而所用到的数据又没有完全被利用。”他们以某一钻井平台举例,该钻井平台装有30000个传感器,但这么多传感器所收集的数据中,只有不到1%得到了利用。

选择一个能够提供可执行分析、预测与建议的解决方案正是以上情况中所缺失的东西。

 

 

3. 在某一具体行业中经验的作用是什么?


 

在确认所考虑的工业物联网解决方案具有独特优势、能够适合自身需求、能够带来优化及监控效果时,你应该立即核实该解决方案都应用到了那些行业并且服务了多长时间。

其是否属于专业的离散制造业解决方案?航空航天业解决方案?汽车业解决方案?工业制造解决方案?医疗设备行业解决方案?

没必要要求解决方案必须是你所在的那一确切行业,而是要选择一个合理的供应商进行合作,所选的供应商要对你所遇到的问题非常了解并且对你(或类似)的生态系统有着丰富经验。这一点很重要,因为经验丰富的工业物联网供应商知道如何根据你的特定需求来帮助你选择解决方案,能够向你提供具体的建议与分析,能够提供网络与数据安全方面的相关见解,并且能够使你与其他行业参与者联系起来从而助你更上一层楼。

 

4. 关于安全,你们怎么处理?是否提供所有部件或用户的认证与授权?

工业4.0介绍了一类新的安全风险:网络安全风险。Gartner的悲观预言“到2020年,在已发现的企业攻击中,超过25%涉及物联网”实际上是非常现实的一个问题。比如包括Stuxnet、The Havex、WannaCry、Petya等在内的一些工业网络攻击就是一个例子。

我可以确切地说,网络安全风险无法消除。

实际上,一代又一代的工业物联网解决方案一直在正面应对这一风险:他们开发加密认证系统、运行HTTPS协议(安全协议)包括威胁探测、防火墙、VPN与密码修改,并提供能够应对破坏的强力恢复体系结构。

而且我甚至从未提到过在数据安全威胁发生(或不幸的是一场既遂攻击发生)时它们所提供的服务。

除了这些必要的外部安全措施外,还要确保你所选择的解决方案内部也安全。要问一下开发与生产是否共享同一个云环境(服务器),如果是,那么就可能会为你造成人为失误。要问一下谁有权限进入该工业物联网解决方案的开发过程。

没错,一个格外谨慎的供应商在合作方面确实更加安全可靠。

 

5. 客户如何获取安装、培训及当前维护支持?

 


 

这是一个我经常听到并且新客户总是提出的问题。没错,这一点供应商在选择阶段往往未能进行充分考虑,但却对项目的成败有着重大影响。

因此,要再三核实解决方案能够向你提供的旨在帮助上手与运行的专业服务水平以及他们能够提供的有关团队培训、安装调试、反馈时间、问题解决等方面的支持水平。

不要不好意思。浏览供应商的网站,查阅有用信息与成功案例,并向他们索要参考资料。

你所选择的供应商还要提供经验丰富、能够胜任的顾问,确保系统能够成功部署与调试;他们要对从项目定义、过程设计到同现有系统整合、系统配置、系统测试与调试、成功运行与维护的各个阶段负责。

要了解供应商在开发方面的投入情况……询问他们的路线图,版本更新频率包括在造成生产停产(不应出现这种情况)后的升级程序,以及是否有修复漏洞的开发团队。所有这些标准会使你了解在功能更新、漏洞修补与改进方面该有何期望。相信我,这些需求会在某个时刻出现,所以要了解你打交道的对象谁,这一点很重要,因为我们始终建议同不断创新、不断开发新产品以适应新市场趋势的公司合作。

最后一点,不要忘记询问是否有专门的客户经理来服务于你的需求。单一的专门服务窗口会使日常管理更加人性化。


6. 解决方案适应于当前IT环境的难易度如何?

没有工业物联网解决方案在真空环境中运行,大多数情况下要确保所选择的平台具有开放、灵活的特点,以便能够与其他第三方系统进行整合或通讯,比如ERP、MES、库存管理系统、制造规划系统、CAD/PLM等。

由于大多数制造商已经整合了多个传统系统,所以必须确保信息流的持续性,避免数据重新输入、复杂迁移或数据丢失等情况的发生。

此外,你需要一个能够与不同种类通讯协议相兼容的系统。由于我们工业制造生态系统中的一个主要问题就是缺乏标准化,所以你可能配有多个传统系统,它们采用多种通讯协议并执行不同行业标准。因此,你所选择的工业物联网系统要支持这些常见通讯协议。

 

7 . 如何调整生产以适应市场需求?物联网解决方案如何处理这一问题? 


谁说取圣杯得来毫不费工夫?发展总是会带来损失,并且在此情况下,调整生产会对现有软件(以及硬件)造成多种影响。

你所选择的工业物联网解决方案应尽可能地为未来发展留有余量。毕竟,其主要目的是提升效率,进而促进发展并提高产量。一个优秀的工业物联网解决方案必须具备足够的灵活型,确保能够整合更多的其他方案,支持大规模增长,支持产业类目增加,支持更广阔的供应链,甚至能够应对不同的商业模式。

你的具体需求可能会随着发展而出现重大变化。

另一个要问的重要问题是,调整生产后会怎么样?随着工位与处理项目的不断增多系统会不会变慢?数据存储以及越来越多的用户访问系统会带来什么情况?

调整生产,当然,也应反映在成本中;别忘记询问这一问题。任何出乎意料的情况发生都不是你所期望的。


8. 系统人性化程度如何?其设计能确保在制造车间环境中工作么?

最终,能够满足用户(你的团队)需求的是用户界面与体验。此外,所引进的新工业物联网解决方案能否成功实现它所承诺的效果要取决于用户。

如果你的团队在使用该系统方面困难重重,那么不满之情可想而知。相反,如果该系统具有人性化的用户设计并且非常直观,那么就有望获得很好的磨合,这是取得成功的标志。

用户界面应尽可能地快速、直观并且一目了然,能够使所有雇员都能快速掌握,而不是仅限于几个优秀天才。没错,系统应能够通过不同平台进行访问,比如电脑、平板甚至移动设备与可穿戴设备(见谷歌眼镜声明)。用户界面浏览结构应非常灵活(具备过滤与筛分、划线、生成复杂报告、导出大量数据等功能),这样你的团队就能够轻松地处理所生成的海量数据。

获取演示资料或进行试运行都是评估任何解决方案用户界面的有效方法。尽管索要参考资料并向生产中实际使用该系统的人了解情况。


9. 需要完成那些基础工作?该解决方案是否需要特殊硬件?

工业物联网系统需要配合传感器工作,不需要别的安排。有时你可能需要安装传感器及其他边缘设备或预置型计算机,用以筛选传感器所收集的数据。

换言之,有些基础工作可能需要布置。

在部署某一工业物联网解决方案前,要了解哪些前提条件属于供应商负责的部分,这一点很重要。谁来负责硬件安装?谁来处理当前新硬件所面临的物流与支持工作?

这些都是要问的重要问题,这样就会了解部署过程中会涉及哪些工作,谁来负责这些工作。

最后一个!


10. 数据中心设在哪儿?会不会出现距离延迟情况?

你所考虑的供应商一定拥有服务器,这些服务器设在一个或多个数据中心。你应了解这些数据中心设在哪里(最好设在中央位置)以及采取哪些措施来尽量缩短延迟时间。它们是否采用CDN?哪一种?如果确认的话,就可以满足大多数客户的需求。如果你属于那些为数不多的情况,即:要求数据不得在超出一定范围后调出(基于法规或安全限制考虑),你应告知供应商——专业的供应商会提供相关答复并找到使双方都满意的解决办法。

 

总结

不错,在选择某一工业物联网合作伙伴伴随你进行工业4.0之旅前,有许多问题要解决并且有许多问题要答复。这篇文章里,我们尽力向你提供了要问的正确问题以及要寻求的正确答案。

祝你好运!

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