博客

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2019 年 5 月 21 日,在北卡罗来纳州夏洛特市举办的 SAMPE 2019 大会上,澳大利亚政府全球创新联动计划宣 布对 Plataine 的一个合作项目提供资金支持。该项目由位于澳大利亚墨尔本的斯威本科技大学牵头组织,旨 在研究大体积、轻量化复合材料的制造方法。作为斯威本科技大学四个项目合作伙伴之一,Plataine 将采用 世界首创工艺在该大学的工业 4.0 实验室中进行工业级复合材料的 3D 打印。 这一研究项目由斯威本科技大学教授 Bronwyn Fox 领导,致力于航空航天与汽车行业的产品开发。这些产品 对大体积数字化标识复合材料的要求越来越严格。随着澳大利亚的工业发展,碳纤维复合材料正在开辟新的 出口市场。在全球竞争中,澳大利亚制造商必须通过新的生产自动化与数字化技术来提高产能并降低成本。 斯威本科技大学建立了工业 4.0 研究全球合作伙伴网,参与公司来自澳大利亚、德国、以色列以及奥地利。 “全球创新联动计划”的支持将使计划本身的范围得以拓展,采用工业物联网技术把碳纤维部件的自动化生 产界限向外扩展。 Plataine 有幸成为合作伙伴,是由于其在先进制造业工业物联网以及人工智能优化解决方案方面有着丰富的 经验,并且在航空航天、汽车制造以及复合材料行业有着不俗的成功业绩。Plataine 的数字化生产解决方案 为工厂带来了变革。它结合现场系统,通过工厂传感器收集实时数据,然后利用人工智能数字助手对数据进 行分析,进而向工厂车间员工提供预测性警报、可执行分析以及最佳实时建议。 斯威本科技大学副校长 Aleksandar Subic 教授表示:“我们与我们的合作伙伴 Plataine、菲尔、 Quickstep、以及 Arena2036 非常高兴能够获得“全球创新联动计划”的资金支持。这笔拨款确认了我们在先 进制造业向工业 4.0 进行转变过程中的领导地位。我们的国际合作伙伴网络将使我们能够为澳大利亚先进制 造商创造新的商机。” Plataine 总裁兼首席执行官 Avner Ben-Bassat 说:“先进复合材料制造业在快速发展,提产能、降成本的 压力始终在增加。为了跟上步伐,制造商需要采用最先进的技术。斯威本科技大学对工业级复合材料 3D 打印 工艺的研究令人无比振奋,Plataine 非常高兴能够加入这一项目。” Plataine 简介: Plataine 是向先进制造业提供工业物联网(IIoT)与人工智能优化解决方案的全球领先供应商。Plataine 解 决方案提供的互联、智能数字助手能够帮助生产车间的管理人员与工人每次都实时做出最佳决策。Plataine 的解决方案为全球领先制造企业所采用,包括空中客车公司、通用电气公司、雷诺 F1 车队、以色列航空工业 有限公司、Triumph 公司、通用原子技术公司、迪皮埃复合材料有限公司以及 AAT Composites 公司。 Plataine 携手谷歌云、西门子 PLM 软件公司、麦肯锡咨询公司、TE W&C、AMRC(谢菲尔德大学先进制造研究 中心)、施塔德复合材料技术中心(一家空客公司子公司),共同在世界范围内推动“未来工厂”的发展。 请访问网站 www.plataine.com 获取更多信息 斯威本科技大学简介 这所大学坐落在澳大利亚墨尔本市,世界级高校,在创新、行业研究及社会融合方面处于领先地位。其教 育、高质量研究与行业合作为学生、职员及当地社区带来了积极变化。请访问网站 www.swinburne.edu.au 获 取更多信息。 全球创新联动计划 该计划由澳大利亚工业创新与科学部牵头组织。旨在向澳大利亚企业及研究人员提供匹配的资金支持,帮助 他们就战略性前言研究与开发项目同全球合作伙伴开展合作。 该计划支持的项目主要针对能够应对行业挑战的高质量产品、服务或工艺。请访问网站 www.business.gov.au/assistance/global-innovation-linkages-programme 获取更多信息。
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沃瑟姆, 马萨诸塞州, 美国 2019 年 4 月 11 日– 一家大型复合航空航天部件供应商宣布, 通过将 Plataine 的 工业物联网解决方案应用于数字制造, 在效率、质量控制和产能方面取得了实质性进展。该公司是商业 飞机的主要供应商, 由于显著的持续增长, 该公司渴望升级其系统。Plataine 的解决方案使供应商能够实 现其制造目标, 并节省了大量材料。此外, 其快速、平稳的实施过程在制造商繁忙的生产线上实现了零停 机时间。 Plataine 的 AI 和工业物联网解决方案已被用于实现自动化和优化公司的复合材料切割 、装配、嵌套、切 割计划生成和报告流程。Plataine 的数字转型软件不断从客户的企业系统、现有库存和机器中收集数 据。所有收集到的数据都进行实时分析, 为车间员工提供可操作的见解和建议, 使他们能够为工作选择最 佳材料, 提高效率, 并对问题做出反应。 Plataine 解决方案跟踪所有流程和工作订单, 同时考虑到操作和管理方面的限制, 减少手动流程并消除纸 质报告。所有数据都被记录形成一个数字链路从而确保每个组件都可以在生产的每个阶段进行跟踪, 从 原材料到最终产品。 在自动化和整体提高运营效率的基础上, 节省了 2-3% 的材料。数字链路启用的实时自动化报告可确保管 理层始终全面了解运营和审计需求, 并随时准备实时响应设计和生产调度的突然变化。 “Plataine 的技术改变了我们的流程, 帮助我们实现了增长目标。考虑到我们繁忙的生产计划, 实施过程非 常快速、平稳, 零停机时间, 对我们是有益的。最初的数据收集过程, 我们与 Plataine 就所有输入和输出 达成了充分的协议, 只持续了一周, 之后我们就能够分三个简单的阶段实施该系统, 以实现有控制的过渡 ” 生产技术总监如此评价 Plataine 总裁兼首席执行官阿弗纳·本-巴萨特补充说: “航空航天行业发展迅速, 竞争激烈。复合材料部件 制造商要跟上, 必须高度灵活, 以满足迅速变化的市场需求, 必须不断努力提高生产效率, 并能够满足日益 严格的质量标准。Plataine 的工业物联网和基于人工智能的优化技术提供了真正的数字化转型。我们很 自豪能站在第四次工业革命的前沿 –将航空航天部件生产设施转变为智能数字工厂. 关于 Plataine Plataine 是领先的工业物联网和基于人工智能的先进制造优化解决方案的供应商。Plataine 的解决方案为 生产车间管理和员工提供智能、互联的数字助理, 使制造商能够在每次实时做出优化决策。Plataine 的专 利保护技术被全球领先的制造商所使用, 包括空中客车、GE、雷诺 F1®团队、以色列航空、Triumph、通 用原子、TPI 复合材料、Steelcase 和 MT 航空航天。 Plataine 与 Google Cloud、西门子 PLM、麦肯锡公司、TE Wire&Cable、AMRC 与波音公司和 CTC GmbH ( 一家空中客车公司) 合作, 在全球范围内推进 “未来工厂”。为了这项工作, Plataine 获得了来自 Frost & Sullivan 的领导奖和来自 JEC and CompositesUK 组织以及上海航空学会 (SSA) 的创新奖。欲了解更多信息, 请访问: www.plataine.com
如果你忽视了基于工业物联网的优化系统,你的工厂会怎样?
工业4.0的兴起是有原因的。 由于需求的快速增长,市场竞争空前激烈,规模扩张的需求空前迫切。世界是一个巨大的市场 ,制造商需要提高生产效率,同时继续降低价格。 那些设法获得竞争优势的制造商在阔步向前的同时也威胁到其它企业的生存。在一个合并和收购的世界里,只有少数企业能够整合所有需求。 那些有身份的制造商可能会发现,面对激烈的竞争,他们不明白自己可以把哪些地方做得更好。更好的投资回报率或轻微的效率差异可能改变整个状况。在大规模生产领域,最小的正(或负)利润趋势都可能预示着制造商的生死存亡。 工业物联网在这个游戏中扮演着重要角色。强大的、基于人工智能的物联网解决方案成为智能制造推动者,并在当今这个行业中生存下来。 行业领袖们似乎都同意这一点。在我们最近与中小企业合作进行的一项调查中,几乎所有受访者( 93 % )都预计未来三年需求会出现一位或两位数的增长。最大的问题是如何在不失去控制或影响产品质量的情况下提高产能?对许多制造商来说,答案无疑是数字化和应用工业物联网技术。 点击此处了解本次调查产得出的更多分析结果。 我们收集了更多相关的数据:   据Business Insider 网站旗下的调研团队 BI Intelligence预测, 2020年全球制造商将在物联网解决方案领域投资700亿美元,而在2015年仅有290亿美元。 思科的一项调查显示,1845家实施物联网计划的企业和IT决策者当中,61 %受访者认为“他们对物联网能为他们的企业做些什么几乎一无所知”。 图片来源 波士顿咨询集团(BCG)预测,到2020年,50%的物联网(loT)支出将由离散制造、交通、物流、和公共事业行业驱动。 这远超趋势。然而,并非所有人都会参与其中。理解、探索和适应物联网需要付出努力和成本。工人们被日常工作、紧迫的问题、大量需要快速做出的决定以及个人生活所淹没。并非所有人都愿意在物联网上花费时间,也不是所有人都愿意花时间去深入了解它。 那么,那些无视现实的制造商会怎么样呢?未能跳上工业物联网列车可能会产生严重后果。以下是几个例子: 与竞争对手相比,效率将会下降 不依赖物联网的制造商可能会出现较低OEE (设备综合效率)问题。《物联网分析》数据显示,“平均设备综合效率为60 – 70 %。而当今世界顶级设备综合效率约为85 %。这意味着,即使是现在最有效的工厂,在非增值业务上也损失了15 %的时间,比如机器更换、停工、维护、和生产瑕疵产品。” 这一额外的15 % (如果不是 “最有效工厂”之一,这一比例会更高)可能会改变一切。制造商需要利用物联网来减少完成这些任务所需的时间并提高质量。 浏览一些工业物联网如何帮助制造商提高效率的现实案例。   赶进度不可行     随着技术的发展和需求的增长,市场对交货时间的要求越来越严格,也要求制造商速度更快,这将影响整个生产周期。如果没有物联网,继续在增长过程中靠赶进度完成任务是不可行的。 你是否已经开始注意这一点?客户要求更快的生产速度。为什么?因为他们可以这么要求。竞争设定了标准。 工业物联网将如何支持这一需求?那么,想象一下,如果你能花更少的时间跟踪材料、零件和工具,花更少的精力考虑你需要做出的大小决策。想象一下,如果你能快速发现某些工位中存在的瓶颈问题……那么你会自然而然地把握更好的机会去满足严格的交付期限要求。 此外,还有成本。如果你在最后期限前的策略是增加更多的员工,那么整个事情可能会变得无利可图(更不用说面临当下招聘高素质员工的挑战了)。工业物联网让我们在不需要扩大现有力量的情况下,大规模地加速生产。     返工及报废品将会增加   产能和复杂性增长的直接结果是会有更多的返工和废品。更多的成品零件在质量控制( QC )过程中被否定,同时会被扔掉,返工,同样的零件需要再次生产(希望这次它们能通过QC ),以完成客户订单。 工业物联网解决方案旨在大量减少返工和废品,同时提高盈利能力和效率。 从所周知,即使最高效的工厂也会存在报废品和返工品问题。虽然平均废品比例(废品率)仍不清楚,废品率的变化也取决于各种因素,但我们都知道大量的材料或货物会被浪费。对于使用非常昂贵材料的离散制造商来说,这意味着巨大的损失。工业物联网技术可以帮助他们避免质量问题,或者在问题发生时发现它们。直接的结果是废品和返工率的大幅度降低,这样就可以减少损失。 一个已知的相关案例是MFC Netform。这是一家汽车行业的部件制造商,它结合物联网利用检测系统来自动剔除不符合质量标准的单个部件。但报废的零件没有被扔进垃圾桶,而是恰恰相反。该系统可以计算零件的价值,并叠加类似报废组件的数量,以量化报废价值并加以利用。   随着决策开销的增加,错误的决策也会增加   如果你问我与可执行建议和优化支持有关的工业4.0的主要构建模块之一,我们这篇有关人工智能的文章《由物联网解决方案驱动的物联网潜力和可执行建议》介绍了目前如何采用一种新的最优决策标准。 《东西方制造业》在2016年的博客文章中对此进行了很好的描述,该文章提到了2021年制造业将会是什么样子: “可用情报将变得越来越重要,因为不可能预测和解释控制系统需要应对的所有环境变化” 显然,这归根结底是钱的问题。比如,错误的决定意味着金钱的损失。但是,我们是人。我们总是做出错误的决定。随着问题变得更加复杂,人类处理问题的能力也会降低。然而,工业物联网的解决方案是非人类的。它们考虑数百甚至数千个参数,还有基于历史大数据计算的众多概率。我们不可能独自做出这样的计算。 忽视使用决策支持工具意味着损失。   需要更多人员来处理工作量和需求   为了适应快速变化的行业标准,制造商雇佣了极其专业的员工。这些雇员既昂贵又难以雇用。需要的员工越多,运营成本就越高。另一个挑战是在资深员工退休前把他们丰富的知识和经验继承下来。 通过更高的效率和更好的自动化决策,工业物联网解决方案可以将帮助制造商控制高成本员工的需求数量。 此外,对于那些墨守成规、不采用新技术的制造商来说,他们很难找到专业的员工。同时雇员的标准也在不断提高。吸引人才不是一件容易的事;你必须跟上最新的技术,如物联网、cobots (协作机器人)等,否则你会被视为老旧过时。 最后,让我们来谈谈安全问题。人们想在安全的地方工作。显然,安全问题是制造商一个亟待解决的问题。关于员工安全,工业物联网催生一个全新的标准,包括利用传感器,采用自动化工序(使用智能眼镜),提醒雇主员工工作时间过长,或使用振动传感器来探测意外操作。   供应链效率低下   工业4.0为供应链协作引入了透明度、准确性、定制、参与等新标准。 不幸的是,选择不参与这场革命,或者晚来一步,都可能会在很多方面对你们的合作产生影响。 你最终可能会以更高的价格销售产品,你的停机时间会更长,你的设备综合效率也会更低,你会有更多的召回和质量问题。此外,你将无法像互联工厂一样,为潜在的合作伙伴提供产品流转的可追溯性和产品信息的透明度。 如果您想更多地了解物联网的智能制造优化系统与成功供应链合作之间的关联,请点击这里。   总结   虽然仍有企业不愿搭上工业4.0的列车,但用不了多久工业5.0就会到来,因为已经有传言说下一次工业革命即将到来。到那时,那些忽视工业4.0的企业将很难弥合这些差距,这可能会导致它们的消亡。 你可能认为我过于悲观,但历史则告诉我们另一种情况。那些拥抱科技者生,犹豫不觉着亡。这是自然规律,达尔文主义。
工业物联网(IIoT)如何为离散制造助力——实例和具体建议
物联网是将机器、设备和传感器连接到互联网,收集和分析数据,产生智能见解,构建自动化流程的技术和策略。最主要的是,物联网通过提高流程的效率,使人的工作更加轻松。 智能空调如何帮助我们优化室内温度,或者智能摄像头如何帮助我们确定谁在门口(孩子们放学了?还是家政人员?也许是小偷?),这些都是很容易理解的。 但是有些用例比其他用例更难消化。比如制造或确切地说离散制造服务业领域的工业物联网先行案例。 物联网的潜力 物联网已经彻底改变了商业领域,而这还是在其进入离散制造等特定行业之前就发生的事情。 例如,假设您在供水服务行业工作,并且正在操作水表等“愚蠢的”机器。专门的团队成员必须定期(亲自)查看每个水表,比方说一个月一次,以收集用于计费或其他目的所需的数据。 如果有数百万个水表,您需要雇佣成千上万(!!)名工作人员来处理这些工作。是的,直到最近这还是大多数业内人士面临的现实状况,但是现在情况开始改变了。 如果您能设法将所有这些“愚蠢的”、简单的、基于硬件的机器连接到互联网(已连接的云端),并自动收集、整理和分析相关数据,您的经营状况将完全不同(我甚至还没有谈到优化呢……才刚刚说到物流)。 这基本上就是通过物联网相关的传感器、技术和软件使简单的硬件智能化和互连的想法。 工业物联网的潜力 IIoT即工业物联网,是建立在相同概念之上,在工业制造环境中实施的物联网。 工业物联网隐藏的潜力远远超出了收集数据和做出智能预测的范畴。 不要误解我的意思,分析数据和预测性分析是任何像样的工业物联网执行的主要组成部分,但它还有更多的内涵,这些内涵可以证明每个人都在谈论的“工业4.0”和“工业革命”的合理性。 先进的工业物联网解决方案的功能远不止于将工厂、机器和传感器连接到互联网然后自动收集数据。 这些解决方案正在超越普通物联网,转而提供覆盖整个生产过程的、基于人工智能的优化建议。 换句话说,精选的智能工业物联网解决方案可以收集数据、发送警报并提供基于这些数据的可执行见解,从而帮助人们做出优化决策,减少错误,并在扩大生产规模的同时保持质量。 现在,这是一场革命。 基准和预测: 数据表明,工业物联网将继续改造制造业: 国际数据公司(IDC)在其《2018年制造业预测报告》预测,“到2020年,G2000【顶级】制造商中有60%将依赖数字平台,这些平台将增加其在生态系统和体验方面的投资,并支撑高达30%的总收入。” 波士顿咨询(BCG)公司预测,到2020年(从2015年开始),离散型制造业的物联网支出将增长300万欧元,加上新增的制造业,将占物联网支出总额的50%。 在我们(与中小企业合作进行)的工业物联网调查中,我们向制造业的首席高管们询问了数字化带来的预期增长,几乎所有(93%)受访者都表示,他们预计未来3年的增长率将达到个位数或两位数。 能有一些数字来支持观点总是好的,但不管怎么说,没有什么比现实生活中的例子更能帮助我们理解工业物联网的潜力和必要性的了。 所以,在此我收集了一些(在我看来)最相关的例子。 我还要利用这个机会向您透露一些信息,并分享一些可以帮您在离散工厂应用工业物联网的最佳作法。     空中客车——生产调整 空中客车与其中国合作伙伴成立了一家合资企业:哈尔滨哈飞空客复合材料制造中心(HHACMC),负责制造和组装空客飞机某些部件的复合材料(A350 XWB机型的碳纤维方向舵、升降舵、机腹整流罩以及A320机型的方向舵)。 挑战 依托文书工作(“旅行证件”)、手工计算和记录ETL(剩余曝光时间)使得HHACMC材料利用率低下,造成了引发返工和报废的多次手工错误,导致盲目作业(缺乏实时可见性),而且没有留下质量影响相关的记录。 随着相关空客飞机需求量的增加,问题变得愈加严重。 该工厂团队人手变得不足,无法满足产量要求或交付期限要求。换句话说:空客的这家工厂经历了一段困难的调整期。 工业物联网解决方案如何提供帮助? 的工业物联网软件解决方案不断收集工厂车间的数据,对其进行分析,并针对接近或超过保质期和曝光时间的材料装置、需要维护的工具等发出警报。通过使用Plataine的软件跟踪零部件、材料和工具,空客可以准确地监控生产车间物品的流转。“进/出冰柜”时间由Plataine的软件自动计算,包括材料的保质期和曝光时间。此外,Plataine的解决方案在考虑客户订单和库存等所有相关生产要素的同时,优化了切割和装配过程。这种自动化和优化提高了产量,并使工作人员能够优化材料选择、减少浪费。 重要结论: 工业物联网增强了制造商的产能调整能力。 阅读完整的空客案例研究     通用电气航空集团——机器跟踪 通用电气航空集团是全球领先的商用、军用和通用航空喷气飞机和涡轮螺旋桨发动机、飞机零部件以及航空电子设备、电力和机械系统供应商。 挑战 通用电气航空集团的装备和工具缺乏可见性,导致效率低下和材料浪费。 人工跟踪套件的位置、保质期(按日计算)和曝光时间,导致加工迟缓、过量的实验室检测,在某些情况下还会导致不合格和报废。 保质期(按日计算)和曝光时间计算上的错误导致了质量问题和过量的实验室检测。 通用电气迫切需要找到一种先进的解决方案,用于跟踪材料、资产和工具。   工业物联网解决方案如何提供帮助? 除了Plataine的材料和资产跟踪解决方案外,GE航空集团还希望跟踪自己的工具。通用电气决定利用这个机会,通过已实现的工业物联网解决方案来优化维护工作,防止生产延迟。 Plataine的解决方案为通用电气航空集团提供了优化工具和跟踪工作周期的能力,以对预测性维护加以利用。 这使得通用电气航空集团能够将其维护工作从基于时间的维护(为解释这个问题,假设时间为每3个月)转移到基于工作周期的维护(根据高压灭菌器工作周期的实际数量,将工具发放到各个服务项目),从而提高OEE(整体设备效率)。 此外,跟踪工具的能力使通用电气航空集团能够在需要进行下一个工具绞合操作时作出快速定位,从而避免生产延迟。 重要结论: 有了工业物联网,制造商不仅可以跟踪材料和资产,还可以跟踪工具。除了跟踪之外,还可以添加一个提供可执行建议的相关优化层,用以优化工具维护周期、提高其可用性。 雷诺F1车队——更敏捷、反应更快速   挑战 雷诺F1 (Renault Sport Formula One)利用Plataine的工业物联网解决方案实现了生产过程的自动化,并实现了“上市时间”目标、按时完成任务。 由于F1赛车在高负荷、高温和振动的极端条件下工作,其大多数部件的使用寿命都是有限的。各种组件经常在其使用寿命结束之前就需要更换掉。 在两场比赛之间只有一周的时间间隔,雷诺F1车队的复合材料部门努力在尽可能短的响应时间内(有时只有几天或几个小时)制造复合材料。这非常具有挑战性。 工业物联网解决方案如何提供帮助? 在通过使用Plataine的材料与资产跟踪工业物联网解决方案来控制库存、避免浪费、降低出错风险后,雷诺F1复合材料团队能够快速、有效地完成订单,这是许多制造商共同的需求。 自动跟踪时间敏感材料的保质期、曝光时间和创建现成的切割程序,使雷诺F1大大减少了响应时间、提高了质量。 重要结论: 工业物联网可以大大缩短上市时间——适用于需要处理紧急订单的工厂。 斯塔克航宇 斯塔克航宇是一家全球航空防御承包商,公司位于密西西比州哥伦布市。   挑战 斯塔克扩大了生产设施,使多条新产品线投入生产。该公司过去普遍依赖文书工作和人工流程来管理其运营。 而不可避免的结果是:材料利用率低,人为错误导致返工和报废,缺乏实时可见性,没有保留关于质量影响的数字记录。 斯塔克明白,其现有的人工实践方式和基于纸张的作法限制了其扩大生产规模的能力,也一直阻碍着公司实现完全数字化或“可审计化”。   工业物联网解决方案如何提供帮助? 在回答这个问题之前,还有一个问题:第2层级“不算太大”的制造商能否从工业物联网解决方案的实施中获益,并获得快速的投资回收率(ROI)? 简而言之,答案是肯定的。由于云解决方案可以根据需要灵活适应、伸缩,不同规模的制造商可以采用与其特定需求相匹配的智能工厂功能。 而且,在这些情况下,实施甚至更容易。斯塔克只用了两周就完成了这一过程。 通过实施Plataine的材料和资产跟踪工业物联网解决方案,并在两周时间内完成部署,斯塔克在保持质量和按时完成任务的同时,最大限度地减少了材料浪费、增加了生产能力。   点滴细节: 为每种移动资产(如原材料卷、装备、零件和绞合工具等)贴上射频识别(RFID)标签。这些标签用来自动跟踪和收集关于资产位置和状态(敏感材料的保质期、零件固化所需的外置时间)的实时数据。结果:创建完整的零件谱系,即数字线的跟踪性和可审计性。 如今,斯塔克生产经理不断接收有关资产位置、敏感材料保质期和(零件固化所需的)外置时间的最新消息。   重要结论: 不同大小和规模的制造商和工厂可以利用工业物联网和增加产能的方式来满足不断增长的需求。   波音用例已经是一个您可能听说过的流行用例,因为该用例已经在网上广泛共享。 波音公司通过物联网彻底改变了航空业,并利用物联网建立了极其成功的价值链合作。 正如ioti.com所描述的:“波音及其子公司Tapestry Solutions积极部署物联网技术,以提高各个工厂和供应链的效率。该公司还在稳步增加嵌入飞机的已连接传感器的体积。”波音国防、空间和安全首席执行官克里斯·查德威克(Chris Chadwick)在评论其供应链协作情况时说:“在【削减的】60亿美元中,可能其中有66%来自供应链,或许更多。”   重要结论: 如何利用工业物联网支持供应链协作,在大大降低成本的同时扩大生产规模。   西门子——全自动化 西门子在德国的电子制造工厂宣称已经实现75%全自动化,这符合其自动化愿景:“(现在)生产基本上实现自动化。机器和计算机自己处理75%的价值链;剩下的工作由人来完成。只有在制造过程开始时,当工作人员将最初的组件(一块裸露的电路板)放在生产线上时,才涉及到手工作业。从那之后,一切都自动运行。这里值得注意的是,是西门子自动化(Simatic)装置控制西门子自动化(Simatic)装置的生产。在生产过程中,从制造过程开始到发货,大约使用了1000个这样的控制装置。”   重要结论: 机器(还)没有使人类变得多余,而是帮助人类达到所需的规模并保持盈利。 在实施工业物联网时,实现完全自动化并采取全面解决方案的愿望正是公司保持竞争力和盈利的助力之所在。   总结 没有什么比探索真实的用例并得出有价值的结论,更能帮助我们深入理解工业物联网的潜力以及它带来的明显好处和节约的资源。在已经分享内容的基础上,我可以想到更多的用例,但是我认为上面的用例已经足够说明问题了。 我邀请您预订Plataine的演示文件,并探索更多的用例。
在为其互联工厂选择某一工业物联网解决方案前,离散制造商必须问的十个问题
虽然实施工业物联网、互联工厂、工业4.0等解决方案是毋庸置疑的事情,但选择并部署合理的工业物联网解决方案仍是一项巨大挑战。 市面上各种工业物联网平台与软件解决方案令人目不暇给。我每天都遇到新的优秀解决方案!似乎与制造商建立某种关系的每一个企业都会欣然加入工业物联网博弈,不管是内部开发的解决方案还是单点解决方案亦或是配送协作解决方案都是如此。 因此那些正努力引入工业4.0的制造商在理解解决方案及各解决方案优势间的差别时陷入困境就不足为奇了。 这就使得决策过程耗时费力,其结果就是各企业把精力全部投入到了对解决方案的试验与评估中而不是成功地去实施它们。 另外工业物联网供应商会在客户采购前尽量提供一系列的相关数据,但其无法做到完全透明,至少在在早期开发阶段如此。而且那些没有提供的数据还得制造商(没错,就是你)自己去问。 我始终感谢那些向我提问并提出挑战性问题的潜在客户。我知道他们会在采用新技术方面取得巨大成功并能够把工业物联网解决方案发挥到极致。有些企业甚至设法把我们的团队带到现场,集思广益,共同研究如何满足实际需求,针对工厂数字化建设向我们提出更高的要求,这对公司的发展始终大有裨益。 因此在选择未来工业物联网合作伙伴之前,你应该就需要问的最重要问题列一个清单,这样一份相关问题清单会使你有所收获。   1. 什么使某一解决方案在市面上其他工业物联网公司的方案中脱颖而出? 

   最简单的问题往往最难回答! 为什么选择你?为什么你比市面上其他解决方案更优秀? 当谈及工业物联网解决方案时,一些客户会完全不知所措。很显然,他们明白工业4.0都意味着什么。他们甚至了解发展趋势或相关领域(比如,供应链协作工业物联网),但他们往往不明白为什么要采用某一特定工业物联网解决方案以及该工业物联网解决方案同其他方案有何不同之处。 然而,在了解到供应商及平台之间的差异有多大时你会感到震惊。 比如,有些解决方案专门针对离散制造业,而有些方案则针对加工业。为什么这一点很重要?因为离散制造商存在着特定的困难、风险、作业方法、复杂性等情况。他们必须选择一家懂行的供应商。 此外,有些企业专注于单个应用或单点解决方案,比如针对某一设备的预测维护,而有些企业则能够提供一整套解决方案,旨在满足整个车间、甚至整个供应链的需求。从一开始就要弄明白某一特定解决方案在工业物联网发展过程中能够服务多久,当前和未来生产中的难题有多少能够通过该解决方案与应用软件得以解决。这一点很重要。 另外一个同解决方案主要利益相关的例子就是:虽然许多解决方案专注于跟踪重要参数、收集数据并提供报告或简单的控制板,但只有少数方案能够提供可执行的人工智能分析与警报服务,把智能设备用于制造工序使之得到重大改进,进而实现真正的成本节约。智能设备是手段而非目标。知道工具的确切位置是一回事,但收到警报与明确建议完全是另外一个概念。比如,根据工具的使用周期会出现如下报警:“工具X需要进行维修,使用Y工具来替代”;根据机器对过往工作指令路径的了解会出现这样的报警:“工作指令X位置出错”。 2. 方案中是否包括决策支持与优化层? 谈及工业物联网时,人们自然而然地会提到诸如“智能工厂”等术语。工业物联网的巨大前景不仅在于收集数据(尽管这是工业物联网的一个主要内容),而且还在于根据这些数据提供可执行的分析,以帮助工厂员工与管理层优化日常决策程序、少犯错误、降低浪费、增加生产规模并提高工厂收入。 但只有少数工业物联网解决方案能够实现这一目标。 为什么?因为这要求对制造工序与各垂直行业所面临的业务挑战有着深入了解,并且要求在人工智能算法与优化方法方面有着丰富经验。我们的经验告诉我们不存能够解决所有生产相关问题的万能魔法解决方案。更别提有时工厂并不具备支持机器学习的足够数据,因此解决方案还要依赖其他方法。最低要求是你需要深入了解制造业与物联网方法以收集数据,还要深入了解人工智能方法以通过这些数据带来效益并改善工艺。 许多供应商发现了一个“唾手可得的目标”——工厂对实现数字化与互通互联的需求。他们能够满足这一相对容易的需求,把某一类机器或设备连接起来,但这只是博弈的一部分。 为什么这还不够? 很简单!现代制造业要求实时决策,并根据一系列且不断增加的变量与限制条件来进行调整。需求在不断地增加,并且满足这些要求需要做的工作要超出人类的能力范畴。如果制造商希望维持质量,他们必须依靠技术,不仅要懂得收集数据,还要懂得如何利用数据来采取合理的行动。 看一下麦肯锡怎么说:“当今收集的大多数物联网数据都根本没有用到,而所用到的数据又没有完全被利用。”他们以某一钻井平台举例,该钻井平台装有30000个传感器,但这么多传感器所收集的数据中,只有不到1%得到了利用。 选择一个能够提供可执行分析、预测与建议的解决方案正是以上情况中所缺失的东西。     3. 在某一具体行业中经验的作用是什么?  

在确认所考虑的工业物联网解决方案具有独特优势、能够适合自身需求、能够带来优化及监控效果时,你应该立即核实该解决方案都应用到了那些行业并且服务了多长时间。 其是否属于专业的离散制造业解决方案?航空航天业解决方案?汽车业解决方案?工业制造解决方案?医疗设备行业解决方案? 没必要要求解决方案必须是你所在的那一确切行业,而是要选择一个合理的供应商进行合作,所选的供应商要对你所遇到的问题非常了解并且对你(或类似)的生态系统有着丰富经验。这一点很重要,因为经验丰富的工业物联网供应商知道如何根据你的特定需求来帮助你选择解决方案,能够向你提供具体的建议与分析,能够提供网络与数据安全方面的相关见解,并且能够使你与其他行业参与者联系起来从而助你更上一层楼。   4. 关于安全,你们怎么处理?是否提供所有部件或用户的认证与授权? 工业4.0介绍了一类新的安全风险:网络安全风险。Gartner的悲观预言“到2020年,在已发现的企业攻击中,超过25%涉及物联网”实际上是非常现实的一个问题。比如包括Stuxnet、The Havex、WannaCry、Petya等在内的一些工业网络攻击就是一个例子。 我可以确切地说,网络安全风险无法消除。 实际上,一代又一代的工业物联网解决方案一直在正面应对这一风险:他们开发加密认证系统、运行HTTPS协议(安全协议)包括威胁探测、防火墙、VPN与密码修改,并提供能够应对破坏的强力恢复体系结构。 而且我甚至从未提到过在数据安全威胁发生(或不幸的是一场既遂攻击发生)时它们所提供的服务。 除了这些必要的外部安全措施外,还要确保你所选择的解决方案内部也安全。要问一下开发与生产是否共享同一个云环境(服务器),如果是,那么就可能会为你造成人为失误。要问一下谁有权限进入该工业物联网解决方案的开发过程。 没错,一个格外谨慎的供应商在合作方面确实更加安全可靠。   5. 客户如何获取安装、培训及当前维护支持?     这是一个我经常听到并且新客户总是提出的问题。没错,这一点供应商在选择阶段往往未能进行充分考虑,但却对项目的成败有着重大影响。 因此,要再三核实解决方案能够向你提供的旨在帮助上手与运行的专业服务水平以及他们能够提供的有关团队培训、安装调试、反馈时间、问题解决等方面的支持水平。 不要不好意思。浏览供应商的网站,查阅有用信息与成功案例,并向他们索要参考资料。 你所选择的供应商还要提供经验丰富、能够胜任的顾问,确保系统能够成功部署与调试;他们要对从项目定义、过程设计到同现有系统整合、系统配置、系统测试与调试、成功运行与维护的各个阶段负责。 要了解供应商在开发方面的投入情况……询问他们的路线图,版本更新频率包括在造成生产停产(不应出现这种情况)后的升级程序,以及是否有修复漏洞的开发团队。所有这些标准会使你了解在功能更新、漏洞修补与改进方面该有何期望。相信我,这些需求会在某个时刻出现,所以要了解你打交道的对象谁,这一点很重要,因为我们始终建议同不断创新、不断开发新产品以适应新市场趋势的公司合作。 最后一点,不要忘记询问是否有专门的客户经理来服务于你的需求。单一的专门服务窗口会使日常管理更加人性化。 6. 解决方案适应于当前IT环境的难易度如何? 没有工业物联网解决方案在真空环境中运行,大多数情况下要确保所选择的平台具有开放、灵活的特点,以便能够与其他第三方系统进行整合或通讯,比如ERP、MES、库存管理系统、制造规划系统、CAD/PLM等。 由于大多数制造商已经整合了多个传统系统,所以必须确保信息流的持续性,避免数据重新输入、复杂迁移或数据丢失等情况的发生。 此外,你需要一个能够与不同种类通讯协议相兼容的系统。由于我们工业制造生态系统中的一个主要问题就是缺乏标准化,所以你可能配有多个传统系统,它们采用多种通讯协议并执行不同行业标准。因此,你所选择的工业物联网系统要支持这些常见通讯协议。   7 . 如何调整生产以适应市场需求?物联网解决方案如何处理这一问题? 
 谁说取圣杯得来毫不费工夫?发展总是会带来损失,并且在此情况下,调整生产会对现有软件(以及硬件)造成多种影响。 你所选择的工业物联网解决方案应尽可能地为未来发展留有余量。毕竟,其主要目的是提升效率,进而促进发展并提高产量。一个优秀的工业物联网解决方案必须具备足够的灵活型,确保能够整合更多的其他方案,支持大规模增长,支持产业类目增加,支持更广阔的供应链,甚至能够应对不同的商业模式。 你的具体需求可能会随着发展而出现重大变化。 另一个要问的重要问题是,调整生产后会怎么样?随着工位与处理项目的不断增多系统会不会变慢?数据存储以及越来越多的用户访问系统会带来什么情况? 调整生产,当然,也应反映在成本中;别忘记询问这一问题。任何出乎意料的情况发生都不是你所期望的。 8. 系统人性化程度如何?其设计能确保在制造车间环境中工作么? 最终,能够满足用户(你的团队)需求的是用户界面与体验。此外,所引进的新工业物联网解决方案能否成功实现它所承诺的效果要取决于用户。 如果你的团队在使用该系统方面困难重重,那么不满之情可想而知。相反,如果该系统具有人性化的用户设计并且非常直观,那么就有望获得很好的磨合,这是取得成功的标志。 用户界面应尽可能地快速、直观并且一目了然,能够使所有雇员都能快速掌握,而不是仅限于几个优秀天才。没错,系统应能够通过不同平台进行访问,比如电脑、平板甚至移动设备与可穿戴设备(见谷歌眼镜声明)。用户界面浏览结构应非常灵活(具备过滤与筛分、划线、生成复杂报告、导出大量数据等功能),这样你的团队就能够轻松地处理所生成的海量数据。 获取演示资料或进行试运行都是评估任何解决方案用户界面的有效方法。尽管索要参考资料并向生产中实际使用该系统的人了解情况。 9. 需要完成那些基础工作?该解决方案是否需要特殊硬件? 工业物联网系统需要配合传感器工作,不需要别的安排。有时你可能需要安装传感器及其他边缘设备或预置型计算机,用以筛选传感器所收集的数据。 换言之,有些基础工作可能需要布置。 在部署某一工业物联网解决方案前,要了解哪些前提条件属于供应商负责的部分,这一点很重要。谁来负责硬件安装?谁来处理当前新硬件所面临的物流与支持工作? 这些都是要问的重要问题,这样就会了解部署过程中会涉及哪些工作,谁来负责这些工作。 最后一个! 10. 数据中心设在哪儿?会不会出现距离延迟情况? 你所考虑的供应商一定拥有服务器,这些服务器设在一个或多个数据中心。你应了解这些数据中心设在哪里(最好设在中央位置)以及采取哪些措施来尽量缩短延迟时间。它们是否采用CDN?哪一种?如果确认的话,就可以满足大多数客户的需求。如果你属于那些为数不多的情况,即:要求数据不得在超出一定范围后调出(基于法规或安全限制考虑),你应告知供应商——专业的供应商会提供相关答复并找到使双方都满意的解决办法。   总结 不错,在选择某一工业物联网合作伙伴伴随你进行工业4.0之旅前,有许多问题要解决并且有许多问题要答复。这篇文章里,我们尽力向你提供了要问的正确问题以及要寻求的正确答案。 祝你好运!
工业物联网时代的工具维护: 资产追踪和工具管理  让你摆脱大海捞针式的工作/ Avner Ben-Bassat
我最近注意到,工具使用及维护周期的管理与优化越来越受到关注。航空航天、汽车及其他行业对零部件的需求不断增长,降低成本、缩短生产时间和保证质量的压力持续存在,表明工具对工厂顺利运作益发重要。正是基于这些原因,厂商正进一步投资工具跟踪与管理,以提高其整体效益、可用性和利用率。 厂商不会因为某个模具未经及时检修而愿意降低所生产零部件的质量,如某个工具未经校准,就可能会降低所生产零部件的质量。为了防止这种情况发生,厂商往往会时常检修工具,导致可用性低,整体设备效率(OEE)差。 那么,如何从“按时检修”向更精确的“按工作周期检修”转变呢? 解决方案之一即是,根据生产计划提高工具利用率,更好地适当进行工具维护。这可能说起来容易做起来难,但先进的物联网软件可以做到这一切,甚至更多,而不会给本就繁忙的工厂员工增加负担。 我经常发现,即使是先进厂商也依靠文书、Excel或简单的工具管理系统来进行工具跟踪与管理。这类系统依赖手工输入,对员工来说费时,也做不到时时更新,而且它们也不与其他生产系统联网。通常,员工根本不了解工具、其当前位置和维护需求信息。这可能会导致延迟发生,不利于满足工厂计划或质量要求。 此外,工具维护并不一定要在现场完成。此种情况下,缺乏先进的维护计划会造成严重的混乱。所有这些均需要变革,而工业互联网正在发生变革。厂商必须使用快速运行的工具管理技术,否则会有丧失竞争力之虞。 工具跟踪与管理 工业物联网技术结合了软件与车间传感器及跟踪技术,如RFID、BLE(蓝牙低排放)及其他传感器,以实时监控工具。该软件“了解”生产计划和状态,以及工具的预防性维护需求,并考虑到所有的维护要求,尽量减少对生产的影响。一旦发现偏差,即工具偏离指定位置或工具超期未维护,会立即发出警报,并发送至工厂相关员工。此外,工具工作周期如高压釜养护受到严密监控,以确保工具及时维护,但无需提前进行维护。当工具进行维护时,软件更新ERP及其他企业系统,以阻止需要使用这些工具的物料和工作订单。 数字线——兼顾审核、问责和库存 制成零部件制造过程中涉及的物料、工具、机器和操作人员会自动登入到“数字线”中。数字线在另一关键方面——随时审核准备就绪,也发挥作用。OEM标准及法规较为严苛,尤其是在航空航天和汽车等行业。 工业物联网软件可显示工具的完整历史,包括工具检修方式和时间、存放方法、使用方法、当前位置(如库存检查中,工具属于客户或政府)。工业物联网软件采取所有可能的措施来消除生产误差,并可向客户和监管部门有力证明,已尽可能采取措施来消除生产误差。 作者:Avner Ben-Bassat,总裁兼首席执行官
工业物联网在制造业的应用:这不是“是否”的问题,而是“如何”及“何时”的问题/我从洛杉矶“SME智能制造大会”得到的见解——Plataine营销总监Amir Ben-Assa
最近我有幸在洛杉矶“SME智能制造大会”上发表讲话,并出席了大会的“数字化改革”研讨会。大会期间,我同许多领先制造企业的代表进行了会谈,会后我领悟了四个关键点: 谈到工业物联网,制造企业需要作出选择,“要么加入进来,要么走向倒闭” 工业物联网(IIoT)能够确保工厂内所有产品、工艺、机器与人员始终保持互联互通。根据我的经历,这不再是你“是否”需要采用工业物联网解决方案的问题,而是“如何”及“何时”采用的问题。 SME大会上几乎每一位同我会谈的生产主管都告诉我,他们正在评估互联技术或者已经在使用这一技术对生产效率与质量进行提升。无论是航空航天、汽车制造、石油与天然气、风能还是其他行业,只要提到工业物联网,那么选择很简单:要么加入,要么逐渐消亡。这似乎不管你处于哪个行业,情况都是如此。 首席数字官们:企业正把“数字化”带进公司管理层 工厂的数字化改变节奏令人震惊。而且这不仅仅是实现生产的自动化那么简单。大数据、智能传感器与人工智能正在促进各个层次的变革。现代工厂不仅要实现内部的互联互通——而且它们也要实现同外部世界的连接:同将要使用的原材料的连接以及同现场成品的连接。要想合理地采用这一技术,就需要对现有商业模式进行变革。 这就是首席数字官(CDO)的用武之地。在SME大会上,许多制造企业告诉我,他们已经任命了首席数字官,其直接汇报对象是首席执行官。管理层最新成员的到位,确保工厂把数字技术作为最优先考虑事项,使数字化变革同工厂的商业战略保持一致。 先进制造工艺的洞察力与最佳作业模式即将退出舞台 在谈到对先进制造工艺最佳作业模式的认识时,我们看到的是时代在变化。在SME大会上,许多企业提到,他们资深的经理们与操作员们,在最佳生产作业模式方面都积累了几十年的经验,而现在都年事已高,并且即将退休。 年轻的员工把数字化与技术知识带到了车间,但他们所处的是一个传统的生产制造环境。当看到有着多年丰富经验的员工在退休,制造企业需要考虑能够留住这些专门技能的方法。在保留公司传统知识的同时,他们越来越把目光转向了软件解决方案上,以期留住最佳作业模式。 生产车间的跟踪能力正在成为确保质量的关键所在。 工业物联网正在赋予工厂大规模提升质量的能力,并且在SME大会上,许多主管告诉我,他们特别看重物料与部件的跟踪能力以及数字线技术。正如他们所看到的那样,对确切物料批量与批次的即时跟踪能力以及生产过程中所使用的数字化文件工具与设备,在审核功能方面起着至关重要的作用。 比如,当企业的材料供应商报告了一个特定的缺陷批次时,就需要锁定所有受影响组件与零部件并且应在缺陷部件加工或发运前使问题得以控制,这就要求问题解决的越快越好。
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“通过优化生产流程、部署基于物联网的解决方案来降低成本、发现生产车间的问题,并采取必要措施来预防问题的发生,是我们做这个的目标。通过与Plataine软件公司合作,我们现在有信心获得最好的生产流程,让我们能够全面了解追踪原材料、在制品、工具和成品的情况,有助于提高我们的制造产出,减少返工,提高我们的整体效率。“ –哈飞空客的采购和供应链负责人Thierry Ducro先生
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“我们的目标是探索工业4.0与IIoT(工业物联网)领域的创新技术并推荐它们能够广泛用于生产的方法,从而为包括空客及其供应商在内的航空航天界带来利益与效率。” – 空中客车公司施塔德复合材料技术中心(CTC Stade)艾克索•赫尔曼教授博士(Prof. Dr. Axel Herrmann)
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Ginger Gardiner [CompositesWorld] Joint venture composite manufacturing center implements Plataine solution for tracking parts, materials and tools. Harbin Hafei Airbus Composite Manufacturing Centre (HHACMC, Harbin, China) is a joint venture between Airbus (Toulouse, France) and its Chinese partners, responsible for manufacturing and assembly of the carbon fiber rudders, elevators and belly fairings for the A350 XWB and also the rudder for the A320 using the latest composite manufacturing technologies based on Airbus’s standards and processes. The Challenge HHACMC used to extensively rely on paperwork, and cutting-machine original software to create their cut plans, and to track and manage material, parts and assets as they move on the factory floor from one station to another. Prepreg rolls, kits, assemblies, tools and other production floor assets were managed and tracked using a paper-based ‘travel document’, where ETL (Exposure Time Left) was manually calculated and recorded at each station. The inevitable outcome was inefficient utilization of material, manual errors causing re-work and scrap, lack of real-time visibility, and no record of its impact on quality. Plataine’s Solution: Intelligent Manufacturing Automation Harbin Hafei Airbus partnered with Plataine (Waltham, MA, US) to develop best practices aimed at reducing the factory’s reliance on manual processes and improving

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